学习路径 · 02

02 · 应用开发

通过 API、工具调用、检索与评估，把模型接入真实任务。

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AI 应用基础

把一次性的提示词转化为可重复使用的实际工作流程。

使用 Microsoft Foundry 构建和评估聊天应用，学习工具调用、RAG 与负责任 AI。

完成首次 Gemini API 调用，探索文本、多模态、工具调用和结构化输出。

沿着 AWS 开发者学习路径，使用基础模型与 Amazon Bedrock 构建应用。

从第一次 API 请求开始，构建具备工具能力、上下文和成本控制的 Claude 智能体。

建议实践

为一个工作流程构建小型助手，使用样例测试并记录成本和失败情况。