Claude Academy · 公式コース

AIリテラシー:枠組みと基礎

4DフレームワークでAIと効果的・倫理的・安全に協働します。

無料の学習資料4 h01 · 基礎
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学習のポイント

  1. 01委任
  2. 02説明とプロンプト
  3. 03見極めと慎重さ
MASTERLEARN

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Masterlearnが作成したガイドで、主要な考え方と独自の演習を学べます。提供元の全講義と動画は公式リンクからご覧ください。ログインが必要な場合があります。

内容の確認日:
01

委任

委任では、人、モデル、両者のどこに作業を任せるかを決めます。AIツールを選ぶ前に、期待する成果を定めます。

02

説明とプロンプト

説明では、成果物、進め方、品質基準を明確にします。解釈が分かれる要件には具体例を添えます。

03

見極めと慎重さ

見極めは結果を評価すること、責任ある実践は利用に責任を持つことです。修正を記録し、必要に応じてAIの利用を明示します。

実践課題

4つのDを使った1ページの依頼書を作り、AIで実行して、自分が行った修正を2点記録します。

修了チェックリスト

  • 3つのテーマを自分の言葉で説明する。
  • 課題を終え、成果物または設計メモを保存する。
  • 境界的なケースを試し、限界を1つ記録する。