Claude Academy · 공식 강좌

AI의 역량과 한계

모델의 지식, 컨텍스트 한계, 지시 제어 가능성을 정확히 이해합니다.

무료 학습 자료3.5 h01 · 기초
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학습 핵심

  1. 01다음 토큰 예측
  2. 02지식과 컨텍스트
  3. 03실패 진단
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내용 검토일:
01

다음 토큰 예측

그럴듯한 다음 토큰을 예측하는 것은 검증된 사실을 검색하는 것과 다릅니다. 생소한 주제로 모델을 시험하고 제시된 참고 자료를 확인합니다.

02

지식과 컨텍스트

컨텍스트 창은 요청 중 모델이 사용할 수 있는 자료의 범위입니다. 대화가 길어지면 불필요한 자료를 없애고 중요한 제약을 다시 제시합니다.

03

실패 진단

수정 전에 지식 부족, 맥락 누락, 불명확한 지시를 구분합니다. 원인에 맞게 수정한 결과와 그대로 재시도한 결과를 비교합니다.

실습 과제

실패한 답변 세 개를 모아 원인을 분류하고 개선한 프롬프트나 추가 근거를 제시합니다.

완료 체크리스트

  • 세 가지 주제를 자신의 말로 설명합니다.
  • 과제를 완료하고 결과물이나 설계 노트를 저장합니다.
  • 경계 사례를 테스트하고 한 가지 한계를 기록합니다.