AIの基礎
言語モデルは与えられた文脈から応答を生成します。下書きや要約と事実確認を区別しましょう。自然な文章にも根拠が必要です。
プロンプト設計
目的、関連資料、制約、出力形式をプロンプトに含めます。一度に変更する指示は1つにし、改善の原因を確かめます。
出力の検証
名前、数値、引用を原文と照合します。資料が不足する場合は、不足情報を挙げさせ、不確実性を明示します。
実践課題
公開記事を5点に要約し、それぞれに根拠となる原文を添えて、裏付けのない記述を修正します。
修了チェックリスト
- 3つのテーマを自分の言葉で説明する。
- 課題を終え、成果物または設計メモを保存する。
- 境界的なケースを試し、限界を1つ記録する。