AI 基础
语言模型根据收到的上下文生成回答。起草或总结与核实事实是不同任务：语言流畅的答案仍需证据支持。
提示词设计
提示词应包含目标、相关材料、约束和输出格式。每次只改一条指令，才能判断是什么改善了结果。
结果核验
对照原文核对姓名、数字与引文。材料不足时，让模型指出缺失信息，并明确保留不确定性。
实践作业
将一篇公开文章总结为五点，每点附上对应原文，并修正所有缺乏依据的表述。
完成标准
- 用自己的话解释三个主题。
- 完成作业并保存成果或设计笔记。
- 测试一个边界情况，并记录一个局限。
通过引导式练习理解 AI、ChatGPT 与有效提示方法。
本讲义由 Masterlearn 编写，解释核心概念并提供独立练习。官方完整课程与视频请通过资源入口查看，部分平台可能要求登录。
内容校对日期:语言模型根据收到的上下文生成回答。起草或总结与核实事实是不同任务：语言流畅的答案仍需证据支持。
提示词应包含目标、相关材料、约束和输出格式。每次只改一条指令，才能判断是什么改善了结果。
对照原文核对姓名、数字与引文。材料不足时，让模型指出缺失信息，并明确保留不确定性。
将一篇公开文章总结为五点，每点附上对应原文，并修正所有缺乏依据的表述。