Hugging Face · 公式コース

AIエージェント講座

オープンなツールでエージェントを作り、Agentic RAGと最終課題に取り組みます。

無料の学習資料03 · エージェントと研究
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学習のポイント

  1. 01エージェントの基礎
  2. 02フレームワークとRAG
  3. 03最終課題
MASTERLEARN

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Masterlearnが作成したガイドで、主要な考え方と独自の演習を学べます。提供元の全講義と動画は公式リンクからご覧ください。ログインが必要な場合があります。

内容の確認日:
01

エージェントの基礎

エージェントは課題を観察し、行動を選び、結果を読んで次を決めます。各段階で引き継ぐ状態を書き出します。

02

フレームワークとRAG

フレームワークはツールと実行を整理します。エージェント型検索では検索のタイミングも選ぶため、固定の検索処理と比較します。

03

最終課題

最終成果と到達手順の両方を評価します。ツールの失敗と回答不能な質問をテストに含めます。

実践課題

2つのツールを使うアシスタントを作成または模擬し、成功と失敗の実行記録を1件ずつ残します。

修了チェックリスト

  • 3つのテーマを自分の言葉で説明する。
  • 課題を終え、成果物または設計メモを保存する。
  • 境界的なケースを試し、限界を1つ記録する。