사전학습과 확장
사전학습 목표와 후속 작업 적응을 구분합니다. 스케일링 주장을 읽을 때 데이터, 연산량, 평가 조건을 확인합니다.
평가와 안전성
평가 결과는 작업, 데이터셋, 채점 절차에 따라 달라집니다. 데이터 오염 가능성과 실제 용도를 반영하는 테스트인지 확인합니다.
해석 가능성 연구
해석 가능성 연구는 모델의 계산과 정보 표현을 살핍니다. 관찰된 상관관계와 인과적 개입을 구분하고 실험이 입증할 수 없는 점을 명시합니다.
실습 과제
강의계획서에서 논문 하나를 골라 질문, 방법, 기준선, 근거, 한계, 재현 가능한 후속 실험을 정리합니다.
완료 체크리스트
- 세 가지 주제를 자신의 말로 설명합니다.
- 과제를 완료하고 결과물이나 설계 노트를 저장합니다.
- 경계 사례를 테스트하고 한 가지 한계를 기록합니다.