학습 경로 · 03

03 · 에이전트와 연구

에이전트, 오픈 모델, 프로토콜, 평가, 최신 연구를 심화합니다.

5 개 자료무료 학습 자료
01
OpenAI Academy · 공식 강좌

에이전트와 워크플로

에이전트 지시, 결과 검토, 다단계 워크플로 개선을 실습합니다.

작업 위임 / 에이전트 결과 검토 / 워크플로 반복
02
Hugging Face · 공식 강좌

AI 에이전트 강좌

개방형 도구로 에이전트를 만들고 에이전틱 RAG와 최종 프로젝트를 수행합니다.

에이전트 기초 / 프레임워크와 RAG / 최종 프로젝트
03
Claude Academy · 공식 강좌 · 1 h

모델 컨텍스트 프로토콜 입문

도구, 리소스, 프롬프트를 이용해 MCP 서버와 클라이언트를 구축합니다.

MCP 아키텍처 / 도구와 리소스 / 클라이언트-서버 흐름
04
Meta Llama · 공개 강의 자료

Llama 공식 실습 가이드

Meta 공식 예제로 Llama 추론, 미세 조정과 종단 간 활용을 익힙니다.

추론 / 미세 조정 / 종단 간 예제
05
Georgia Tech · 공개 강의 자료

CS 8803: 대규모 언어 모델 (2026년 봄)

대학 연구 강의계획서에 따라 학습, 평가, 안전성, 해석 가능성을 공부합니다.

사전학습과 확장 / 평가와 안전성 / 해석 가능성 연구
권장 실습

에이전트 또는 모델 평가의 시제품을 만들고 안전성과 신뢰성 점검 사항을 기록합니다.